66B là một mô hình ngôn ngữ có quy mô lên tới 66 tỷ tham số, được thiết kế để hiểu và tạo văn bản tự natural với hiệu suất cao trên nhiều nhiệm vụ. Mô hình nhắm tới khả năng tổng quát hóa tốt và khả năng làm việc với ngữ cảnh dài.
66B dựa trên biến đổi chú ý (attention) và các lớp transformer sâu để nắm bắt mối quan hệ ngữ nghĩa và cú pháp giữa các từ trong văn bản. Nó được huấn luyện bằng dữ liệu đa dạng và có cơ chế điều chỉnh ngữ cảnh để tối ưu hiệu suất trên tác vụ sinh văn bản, trả lời câu hỏi, và tóm tắt.
Quá trình huấn luyện 66B bao gồm việc xử lý lượng lớn văn bản từ nhiều nguồn công khai và chất lượng, nhằm thu thập kiến thức rộng và phản ánh nhiều phong cách ngôn ngữ. Việc kiểm soát chất lượng dữ liệu và khắc phục thiên vị là phần quan trọng của quá trình này.
66B có thể hỗ trợ viết sáng tạo, tóm tắt văn bản, dịch ngôn ngữ và trợ lý ảo. Tuy nhiên, người dùng cần nhận thức được giới hạn như khả năng sai lệch thông tin, thiên vị dữ liệu và tính xác thực của kết quả. Việc đánh giá và giám sát kết quả là rất cần thiết khi áp dụng mô hình vào thực tế.