66B đề cập đến một mô hình ngôn ngữ có khoảng 66 tỷ tham số. Mô hình hoạt động dựa trên các khối transformer, được huấn luyện trên tập dữ liệu đa dạng và rộng lớn để nắm bắt ngữ nghĩa, cú pháp và ngữ cảnh.
Kiến trúc của 66B thường bao gồm nhiều lớp transformer, các cơ chế attention đa đầu và tối ưu hóa cho hiệu suất trên nhiều tác vụ. Dữ liệu huấn luyện gồm văn bản từ sách, bài báo, trang web và các nguồn đối thoại, với biên tập và lọc nhằm giảm nội dung gây hại.
Với khả năng hiểu và tạo văn bản tự động, 66B có thể hỗ trợ viết nội dung, trợ lý ảo, phân tích tạp chí, tóm tắt văn bản và nhiều tác vụ ngôn ngữ khác cho doanh nghiệp và cá nhân.