66B là một mô hình ngôn ngữ lớn có khoảng 66 tỉ tham số, được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên ở nhiều miền và ngôn ngữ khác nhau.
Kiến trúc 66B dựa trên transformer với nhiều lớp tự chú ý, cho phép học từ dữ liệu lớn và mở rộng quy mô. Việc tối ưu hóa tham số, quản lý chi phí tính toán và kiểm soát chất lượng dữ liệu là yếu tố then chốt để đạt hiệu suất cao.
Khả năng của 66B bao gồm sinh văn bản tự nhiên, trả lời câu hỏi, tóm tắt và hỗ trợ sáng tạo nội dung. Tuy nhiên, nó còn đối mặt với rủi ro như thiên lệch dữ liệu, sai lệch thông tin và yêu cầu hạ tầng phần cứng đáng kể.