66B là một mô hình ngôn ngữ quy mô lớn với khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên, sinh văn bản, trả lời câu hỏi và thực hiện nhiều tác vụ ngôn ngữ khác. Nó dựa trên công nghệ transformer và hướng tới khả năng hiểu ngữ cảnh dài cũng như tạo ra văn bản có chất lượng cao, song vẫn còn phụ thuộc vào dữ liệu huấn luyện và các cơ chế kiểm soát đầu ra.
66B được xây dựng trên kiến trúc transformer theo hướng tự hồi quy, cho phép mô hình dự đoán từ tiếp theo dựa trên ngữ cảnh trước đó. Với nhiều lớp transformer và cơ chế attention, nó có thể hiểu và sinh văn bản ở nhiều phong cách khác nhau, từ giải thích kỹ thuật đến viết sáng tạo, và có thể hỗ trợ các tác vụ như tổng hợp, hỏi đáp và gợi ý mã nguồn ở mức độ nhất định.
Quá trình huấn luyện của 66B dựa trên tập dữ liệu khổng lồ từ web, sách, bài báo và các nguồn ngôn ngữ khác nhau, nhằm đa dạng hóa ngữ cảnh và phong cách. Việc quản lý chất lượng dữ liệu, giảm thiểu thiên vị và đảm bảo an toàn vẫn là thách thức quan trọng. Ngoài ra, kích thước và chi phí tính toán cũng là yếu tố ảnh hưởng đến khả năng phát triển và triển khai thực tế.
66B có thể được dùng để hỗ trợ viết bài, tóm tắt văn bản, phiên dịch và trợ giúp lập trình ở mức độ nhất định. Nó cũng có thể tích hợp vào các hệ thống trả lời tự động, công cụ sáng tạo nội dung hoặc trợ thủ cho nhà phát triển. Tuy nhiên, những thách thức lớn gồm việc đảm bảo tính xác thực của thông tin, hạn chế sai lệch và phát hiện nội dung độc hại, cũng như tối ưu hóa hiệu suất và chi phí cho triển khai ở quy mô lớn.