66B được xây dựng để xử lý ngôn ngữ tự nhiên, sinh văn bản, trả lời câu hỏi và tham gia vào các tác vụ phức tạp như phân tích ngữ nghĩa và gợi ý sáng tạo. Quy mô tham số lớn cho phép mô hình nắm bắt ngữ cảnh sâu và học được các mối quan hệ phức tạp trong dữ liệu văn bản.
66B sử dụng kiến trúc transformer với nhiều tầng và cơ chế tự chú ý, giúp mô hình mở rộng khả năng xử lý. Quá trình huấn luyện dựa trên tập dữ liệu khổng lồ từ sách, bài viết và nguồn mở khác, kèm biện pháp lọc dữ liệu để hạn chế nội dung gây hại. Mô hình được tối ưu để dự đoán từ tiếp theo trong ngữ cảnh rộng, đồng thời tối ưu hóa hiệu suất và hiệu quả tính toán.
66B có thể đáp ứng các tác vụ như tổng hợp văn bản, tóm tắt, dịch ngôn ngữ, phân tích cảm xúc, và hỗ trợ viết mã. Người dùng cần đánh giá nguồn tin và kiểm soát thông tin sai lệch; đồng thời cần bảo mật dữ liệu và giám sát kết quả để tránh phụ thuộc quá nhiều vào mô hình.
Độ tin cậy và an toàn dữ liệu là thách thức lớn. Cần có cơ chế kiểm duyệt nội dung, phát hiện thông tin sai lệch và đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu. Mô hình cũng có thể lặp lại thiên kiến có trong dữ liệu huấn luyện, do đó cần biện pháp giảm thiểu và giám sát liên tục.
