66B là một mô hình ngôn ngữ lớn được thiết kế để hiểu và sinh ngôn ngữ tự nhiên ở mức độ cao. Với khoảng 66 tỷ tham số, nó có khả năng nắm bắt ngữ cảnh, trả lời câu hỏi, viết văn bản, tóm tắt và tham gia vào nhiều tác vụ ngôn ngữ khác nhau.
Kiến trúc của 66B dựa trên các lớp transformer và quá trình huấn luyện trên lượng dữ liệu khổng lồ. Mô hình tận dụng cơ chế attention để nắm bắt mối quan hệ ngữ nghĩa theo ngữ cảnh và tối ưu hóa qua nhiều lượt cập nhật tham số. Việc cân bằng giữa hiệu suất và chi phí là thách thức lớn khi làm việc với quy mô này.
Để huấn luyện 66B, các tổ chức thường dùng hệ thống tính toán phân tán, dữ liệu đầu vào đa dạng và kỹ thuật tiền xử lý nhằm nâng cao chất lượng đầu ra. Mô hình có thể được dùng để sinh nội dung, hỗ trợ khách hàng, phân tích văn bản và làm công cụ trợ giúp trong nhiều ngành nghề.