66b là một khái niệm được dùng để minh họa cho các chuỗi dữ liệu và mẫu hình trong nhiều lĩnh vực công nghệ. Nguồn gốc của nó bắt nguồn từ các mô hình phân tích và thuật toán học máy, nơi mà người ta muốn mô tả sự lặp lại, tỉ lệ và cấu trúc của dữ liệu.
Định nghĩa của 66b có thể được hiểu như một đại lượng đại diện cho một chuỗi số hoặc kí tự biểu thị một quy tắc nhất định. Nguồn gốc thường bắt nguồn từ các hệ thống lý thuyết và các bài toán chuỗi, nơi mà sự tương quan giữa các thành phần tạo nên khuôn mẫu chung.
66b có các đặc tính như tính lặp lại, khả năng dự đoán và sự biến đổi theo ngữ cảnh. Các thuật toán phân tích chuỗi có thể phát hiện các mẫu, khớp nhịp và dự đoán phần tiếp theo dựa trên dữ liệu đã xuất hiện trước đó.
Trong công nghiệp và nghiên cứu, khái niệm 66b được áp dụng để tối ưu hóa lưu lượng dữ liệu, nén thông tin và phân tích chuỗi thời gian. Nó cũng hữu ích trong tổng hợp dữ liệu giả lập và đánh giá mô hình dự báo.