66B cho biết một tham số mô hình xấp xỉ 66 tỷ tham số, thường được dân công nghệ dùng để nói về mức độ phức tạp và khả năng hiểu ngôn ngữ. Mức độ lớn này cho phép mô hình nắm bắt ngữ nghĩa phức tạp, làm tốt các tác vụ như trả lời câu hỏi, tóm tắt văn bản và sinh văn bản tự nhiên. Tuy nhiên, quy mô lớn đồng nghĩa với yêu cầu tài nguyên cao: dữ liệu chất lượng, sức mạnh tính toán, và chi phí điện năng.
Phần căn bản của 66B là kiến trúc transformer, với nhiều tầng, chú trọng vào cơ chế attention và tối ưu tham số. Để huấn luyện 66B, cần tập dữ liệu khổng lồ, tăng cường tối ưu hóa, và phần cứng như GPU/TPU. Quá trình pretraining có thể mất nhiều tuần trên cụm máy tính lớn.
Trong thực tế, 66B có thể hỗ trợ chatbot, hệ thống hỏi đáp, viết nội dung, dịch ngôn ngữ, phân tích cảm xúc. Dù vậy, còn rủi ro về đạo đức, thiên vị và sai lệch thông tin; cần đánh giá kỹ lưỡng, kiểm soát chất lượng và cơ chế giám sát.