66B là một mô hình ngôn ngữ quy mô lớn, có khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để hiểu và sinh ngôn ngữ tự nhiên ở nhiều ngữ cảnh. Nó có khả năng nắm bắt ngữ nghĩa, ngữ pháp và mối liên hệ logic trong văn bản, và có thể được áp dụng cho nhiều nhiệm vụ ngôn ngữ tự nhiên mà không cần huấn luyện riêng cho từng tác vụ.
Kiến trúc của 66B thường dựa trên mô hình biến đổi (transformer) với nhiều lớp chú ý tự động (self-attention) và cơ chế tiền huấn luyện kết hợp với tinh chỉnh trên nhiệm vụ cụ thể. Dữ liệu được thu thập từ nguồn văn bản rộng rãi như sách, bài báo, trang web và các kho dữ liệu ngôn ngữ, nhằm đa dạng hóa ngữ cảnh và phong cách ngôn ngữ.
66B có thể được dùng cho trả lời câu hỏi, viết văn sáng tạo, hỗ trợ lập trình, tóm tắt văn bản và dịch ngôn ngữ. Tuy nhiên, kích thước lớn đi kèm chi phí tính toán và lưu trữ cao, bên cạnh rủi ro thiên lệch dữ liệu và nguy cơ tiết lộ thông tin nhạy cảm. Đòi hỏi quản trị nội dung, đánh giá an toàn và các biện pháp kiểm soát để triển khai có trách nhiệm.
